School-Enterprise的AI研究的药物/合作的变化和中国传

图：澳门大学中国医学质量研究国家主要实验室的研究人员正在进行实验。由Ta Kung Pao的记者Shuai Cheng摄。在澳门大学传统中医学质量研究的国家主要实验室中，充满工具的实验室，教授和学生的忙碌。中国澳门医学研究所院长陈新教授，传统中国医学质量研究的国家关键实验室主任，他介绍了，作为我国家中国传统中医学领域的第一个国家关键实验室，该实验室重点介绍了四个方向：基于药物效率机制的医学质量，基于中国医学基于传统技术和新的中医学的评估，基于中毒性机制，并评估传统技术，并基于中毒学的新技术，以及新的中医学质量，质量是新的中等医学机制，法拉tion。同时，该实验室还探讨了跨学科研究的基本领域，包括中国传统药物 +人工智能。澳门澳门中国医学研究所副主任Lu Jihong带领该研究“使用人工智能从传统中医那里筛选出阿尔茨海默氏症的潜在药物”，他说，促进传统药物的高质量发展，传统药物的一体化，传统药物的一体化，传统中医学的一体化，传统技术与传统医学和先进技术的结合不可或缺。 “过去，我们可能需要十年的时间才能进行数百万个小分子筛选。在引入人工智能技术而不是Manu -Manu -Manu -Manthe筛查之后，同一任务在几秒钟内完成了。”他说，研究所使用的人工智能技术与一家大陆企业和Becam合作，以及Becam，以及Becam，以及Becam，以及BecamE对于澳门合作和大陆学校企业的好故事。 \ ta如果PAO记者Shuai Cheng和Huang Baoyii